ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ, ОСНОВАННЫХ НА ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ, НА РЕКЛАМУ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ И РЕКЛАМНЫЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, социальные сети, манипулирование информацией, дезинформацияАннотация
В этой статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на социальные сети и его роль в манипулировании информацией. Поскольку алгоритмы ИИ всё чаще контролируют контент, они непреднамеренно способствуют распространению дезинформации, существенно влияя на общественное восприятие и демократические процессы. Известные тематические исследования, включая президентские выборы в США в 2016 году и референдум по Brexit, иллюстрируют, как платформы, управляемые искусственным интеллектом, могут создавать фильтры, которые усиливают предвзятость и поляризуют мнения пользователей. В документе подчёркиваются этические последствия этих изменений и обсуждаются стратегии борьбы с дезинформацией, включая прозрачность алгоритмов, надёжную проверку фактов и повышение медиаграмотности. Алгоритм действий, влияющий на формирование рекламы в социальных сетях, каким-то образом ввёл покупателей в заблуждение относительно оригинальности и подлинности продуктов. Таким образом, понимая взаимосвязь между искусственным интеллектом, социальными сетями и целостностью информации, заинтересованные стороны могут работать над созданием более здоровой цифровой среды, способствующей информированному общественному обсуждению.Скачивания
Библиографические ссылки
Бесси А., Феррара Э. Социальные боты искажают онлайн-обсуждение президентских выборов в США в 2016 году // Первый понедельник. 2016. № 21(11).
Крайкович П. Влияние искусственного интеллекта на социальные сети // Европейская конференция по социальным сетям. 2024. № 11(1). С. 103-107.
Куллар Викас, Шарма Враджеш и др. Искусственный интеллект и общество 5.0 // Тейлор и Фрэнсис. 2023. № 1 (1). С. 178-190.
Лейзер Д.Дж. и др. Наука о фейковых новостях // Science. 2018. № 359 (6380). С. 1094-1096.
Левандовски С., Экер У.К., Кук Дж. По ту сторону дезинформации: понимание эпохи «постправды» и преодоление её // Австралазийская наука. 2012. № 33(4). С. 10-12.
Мохаммад Э. Влияние искусственного интеллекта на контент социальных сетей // Journal of Social Sciences. 2023. № 20(1). С. 12-27.
Нил Кэти. Оружие математического уничтожения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии. Издательство «Краун Паблишер», 2016. С. 78-94.
Негневицкий М. Искусственный интеллект: Руководство по интеллектуальным системам. Дополнение Уэсли, 2016. С. 189-230.
Паризер Э. Пузырь фильтров: что скрывает от вас Интернет. Издательство «Penguin Press». 2011. URL: https://archive.org/details/filterbubblewhat0000pari.
Исследовательский центр Pew Research Center. Потребление новостей в социальных сетях в 2021 году. Pew Research Center, 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021/.
Сахиб Тахереб, Сидаули Мувафак и др. (2024). Конвергенция искусственного интеллекта с социальными сетями: библиометрический и качественный анализ, ELSEVIER, 14(3). С. 112-115.
Садику М. и др. (2021). Искусственный интеллект в социальных сетях. Международный журнал научных достижений. 2(1). С. 15-20.
Исследовательский центр Pew Research Center. (2021). Потребление новостей в социальных сетях в 2021 году. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021.
Восуги С., Рой Д., Арал С. Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете // Science. 2018. № 359(6380). С. 1146-1151.
Bessi, A. & Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 US presidential election online discussion. First Monday, 21(11).
Krajkovic, Peter (2024). The Impact of Artificial Intelligence on social media, European Conference on social media,11 (1), 103-107.
Khullar, Vikas; Sharma, Vrajesh; et.al. (2023). Artificial Intelligence and Society 5.0, Taylor and Francis, 1(1), 178-190.
Lazer, D.J., et al. (2018). The science of fake news. Science, 359(6380), 1094-1096.
Lewandowsky, S., Ecker, U.K. & Cook, J. (2012). Beyond Misinformation: Understanding and Coping with the “Post-Truth” Era. Australasian Science, 33(4), 10-12.
Mohammad, Elsir (2023). The Impact of AI on Social Media Content, Journal of Social Sciences, 20(1), 12-27.
‘Neil, Cathy (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publisher, 78-94.
Negnevitsky, Michael (2016). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Addition Wesley, 189-230.
Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. Penguin Press. URL: https://archive.org/details/filterbubblewhat0000pari.
Pew Research Center (2021). News consumption across social media in 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021/.
Saheb, Tahereb; Sidaouli, Mouwafac, et.al. (2024). Convergence of AI with social media: A bibliometric and qualitative analysis, ELSEVIER, 14(3), 112-115.
Sadiku, Matthew et al. (2021). Artificial Intelligence in social media, International Journal of Scientific Advances, 2(1), 15-20.
Pew Research Center (2021). News consumption across social media in 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021.
Vosoughi, S., Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151.
