Эффективность риск-менеджмента в системе государственного управления: инструментарий оценки

Авторы

  • Виктория Викторовна Петрушевская Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Донецкий институт управления (г.о. Донецк, г. Донецк, Российская Федерация, Донецкая Народная Республика) Автор
  • Андрей Владиславович Саенко Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Донецкий институт управления (г.о. Донецк, г. Донецк, Российская Федерация, Донецкая Народная Республика) Автор

Ключевые слова:

риск-менеджмент, государственное управление, организационно-правовая среда, интегрированный индекс риска, корреляционная матрица, промышленная безопасность, информационная безопасность, эффективность управления, межуровневое взаимодействие

Аннотация

Введение. В условиях растущей неопределённости и большого числа угроз различного происхождения управление рисками приобретает особое значение в системе государственного управления. В статье основное внимание уделяется теоретическим и практическим аспектам создания эффективного набора инструментов для оценки эффективности управления рисками в краткосрочной и долгосрочной перспективах. В частности, рассматривается модель оценки риска, которая включает разработку матрицы отношений, применение корреляционного анализа и создание интегрированного индекса риска. Целью работы является повышение точности прогнозов и актуальности управленческих решений путём внедрения комплексных методов оценки рисков, учитывая социально-экономические условия Донецкой Народной Республики. Методы. Методологическая основа анализа основана на сочетании количественных и качественных подходов, что позволяет более полно оценить сложные взаимосвязи между различными видами риска. Результаты. Исследования подчёркивают важность комплексной интеграции подходов, ориентированных на риск, в государственное управление для обеспечения устойчивости. Данная модель не только способствует снижению совокупного риска, но также позволяет более эффективно распределять ресурсы в ограниченных условиях. Практическое применение полученных результатов может быть реализовано в различных областях государственного управления, включая экономическую политику, социальное обеспечение и экологическую безопасность, что делает их актуальными в контексте современных проблем и угроз. Таким образом, работа представляет собой значительный вклад к развитию эффективного управления рисками в рамках государственного управления. Обсуждение. Предложенная методика успешно внедряется в условиях Донецкой Народной Республики, демонстрируя свою эффективность в прогнозировании социально-экономических рисков. Дальнейшее развитие исследований можно увидеть в адаптации модели для мониторинга рисков в реальном времени с использованием технологии больших данных. Внедрение разработанных подходов к практике властей будет способствовать созданию прочной основы для устойчивого развития региона перед вызовами современных проблем.
Поступила в редакцию: 15.10.2025 · Поступила после доработки: 22.02.2026 · Принята к публикации: 13.05.2026

Организации

данная статья подготовлена в рамках государственного задания РАНХиГС FRRM-2026-0007 «Институциональные механизмы управления долгосрочной устойчивостью финансовой системы России: многоуровневые риски и обеспечение межрегионального баланса».

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Aven T. Risk Analysis. Chichester: Wiley, 2015. 216 p. URL: https://www.thriftbooks.com/w/risk-analysis-assessing-uncertainties-beyond-expected-values-and-probabilities_terje-aven/14000055/#edition=15097037&idiq=85207059.

Greene W.H. Econometric Analysis. Harlow: Pearson, 2018. 1178 p. URL: https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/33554?show=full.

Grima S., Bezzina F.H. Risk Management Practices Adopted by European Financial Firms with a Mediterranean Connection. ResearchGate. 2018. P. 1-14. URL: https://www.researchgate.net/publication/329786684_Risk_Management_Practices_Adopted_by_European_Financial_Firms_with_a_Mediterranean_Connection.

Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E. Multivariate Data Analysis. Harlow: Pearson. 2019. 832 p. URL:https://eli.johogo.com/Class/CCU/SEM/Multivariate%20Data%20Analysis_Hair.pdf.

Keene R.L., Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. Cambridge: Cambridge University Press, 1993. 592 p. URL: https://www.amazon.com/Decisions-Multiple-Objectives-Preferences-Tradeoffs/dp/0521438837.

Linstone H.A., Turoff M. The Delphi Method: Techniques and Applications. Reading, MA: Addison-Wesley, 1975. 621 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/237035943_The_Delphi_Method_Techniques_and_Applications.

Markowitz H. Portfolio Selection. The Journal of Finance. 1952. Vol. 7, No. 1. Pp. 77-91. URL: https://efalken.com/LowVolClassics/markowitz_JF1952.pdf.

Вяткин В.Н. Управление рисками фирмы: программы интегративного риск-менеджмента. Москва: Финансы и статистика. 2006. 397 с. ISBN 5-279-03108-9.

Гордеева Н.В. Управление рисками при реструктуризации промышленных предприятий. Управление в условиях глобальных мировых трансформаций: экономика, политика, право: Сборник научных трудов, Севастополь, 25-28 апреля 2019 года. Севастополь: ООО «Рибест», 2019. С. 24-26. EDN: IJTKTL.

Коледина К.Ф. Многокритериальная оптимизация и оптимальное управление химическими процессами на основе детализированной кинетической модели: специальность 02.00.04 «Физическая химия»: автореферат дисс. … на соискание учёной степени д-ра физико-математических наук. Уфа. 2021. 334 с. URL: https://www.dissercat.com/content/mnogokriterialnaya-optimizatsiya-i-optimalnoe-upravlenie-khimicheskimi-protsessami-na-osnove.

Кривоногова Л.В., Сиднева А.С. Портфельная модель Марковица. Форум молодых учёных. 2018. № 12(28). С. 1205-1208. EDN: IYTDRW.

Подиновский В.В. Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа: учебник для вузов. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 486 с. (Высшее образование). ISBN 978-5-534-15673-7 // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/568317.

Саенко А.В. Интеграция риск-менеджмента в систему государственного управления: специальность 5.2.6 «Менеджмент»: дисс. … на соискание учёной степени канд. экон. наук. ДОНАУИГС. Донецк, 2024. 333 с. URL: extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://donampa.ru/images/dis-sovet-24-2-488-01/SankoAV/SaenkoAV_avtoreferat.pdf.

Серов В.А., Воронов Е.М., Долгачева Е.Л. Трансмерная гибридизация эволюционных алгоритмов многокритериальной оптимизации управления. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2023. № 3(144). С. 99-124. DOI: 10.18698/0236-3933-2023-3-99-124.

Фомичев А.Н. Социально-экономические особенности малых предприятий в аспекте рисковых обстоятельств. Социология и право. 2024, № 16(2). С. 234-242. doi.org/10.35854/2219-6242-2024-2-234-242.

Aven, T. (2015). Risk Analysis. Chichester, Wiley, 216. URL: https://www.thriftbooks.com/w/risk-analysis-assessing-uncertainties-beyond-expected-values-and-probabilities_terje-aven/14000055/#edition=15097037&idiq=85207059 .

Greene, W.H. (2018). Econometric Analysis. Harlow, Pearson, 1178. URL: https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/33554?show=full.

Grima, S., Bezzina, F.H. (2018). Risk Management Practices Adopted by European Financial Firms with a Mediterranean Connection. ResearchGate, 1-14. URL: https://www.researchgate.net/publication/329786684_Risk_Management_Practices_Adopted_by_European_Financial_Firms_with_a_Mediterranean_Connection.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson R.E. (2019). Multivariate Data Analysis. Harlow, Pearson, 832. URL: https://eli.johogo.com/Class/CCU/SEM/Multivariate%20Data%20Analysis_Hair.pdf.

Keeney, R.L., Raiffa, H. (1993). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. Cambridge, Cambridge University Press, 592. URL: https://www.cambridge.org/ru/academic/subjects/statistics-probability/statistical-theory-and-methods/decisions-multiple-objectives-preferences-and-value-tradeoffs?format=PB&isbn=9780521438834.

Linstone, H.A., Turoff, M. (1975). The Delphi Method: Techniques and Applications. Reading, MA, Addison-Wesley, 621. URL: https://web.njit.edu/~turoff/pubs/delphibook/delphibook.pdf.

Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7;1, 77-91. URL: https://efalken.com/LowVolClassics/markowitz_JF1952.pdf.

Vyatkin, V.N. (2006). Corporate Risk Management: Integrated Risk Management Programs. Moscow, finance and statistics Publ., 397 р. ISBN 5-279-03108-9. (In Russ.)

Gordeeva, N.V. (2019). Risk Management in the Restructuring of Industrial Enterprises. Management in the Context of Global World Transformations: Economics, Politics, Law: Collection of Scientific Papers, Sevastopol, April 25-28. Sevastopol, OOO "Ribest" Publ., 24-26. EDN: IJTKTL. (In Russ.)

Koledina, K.F. (2021). Multi-Criteria Optimization and Optimal Control of Chemical Processes Based on a Detailed Kinetic Model. Ufa, 334. URL: https://www.dissercat.com/content/mnogokriterialnaya-optimizatsiya-i-optimalnoe-upravlenie-khimicheskimi-protsessami-na-osnove (In Russ.)

Krivonogova, L.V., Sidneva, A.S. (2018). Markowitz Portfolio Model. Forum of Young Scientists, 12(28), 1205-1208. EDN: IYTDRW. (In Russ.)

Podinovskii, V.V. (2025). Multi-Criteria Decision-Making Problems: Theory and Analysis Methods. Moscow, Yurait Publ., 486 p. ISBN 978-5-534-15673-7. URL: https://urait.ru/bcode/568317. (In Russ.)

Saenko, A.V. (2024). Integration of Risk Management into the Public Administration System. Donetsk, DONAMPA, 333. URL: https://donampa.ru/images/dis-sovet-24-2-488-01/SankoAV/SaenkoAV_autoreferat.pdf. (In Russ.)

Serov, V.A., Voronov, E.M., Dolgacheva, E.L. (2023). Trans-Sea Hybridization of Evolutionary Algorithms for Multicriteria Control Optimization. Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering, 3(144), 99-124. DOI: 10.18698/0236-3933-2023-3-99-124. (In Russ.)

Fomichev, A.N. (2024). Socio-Economic Features of Small Enterprises in the Aspect of Risk Circumstances. Sociology and Law, 16;2, 234-242. DOI: 10.35854/2219-6242-2024-2-234-242. (In Russ.)

Загрузки

Опубликован

2026-01-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Петрушевская В.В., Саенко А.В. Эффективность риск-менеджмента в системе государственного управления: инструментарий оценки // Государственное управление и право. 2026. Т. 1, № 2 (10). С. 31–46.