A STUDY OF THE IMPACT OF AI DRIVEN TECHNOLOGICAL INNOVATIONS ON SOCIAL MEDIA ADVERTISINGS AND SOCIAL MEDIA ADVERTISEMENTS
Keywords:
искусственный интеллект, социальные сети, манипулирование информацией, дезинформацияAbstract
This paper explores the impact of artificial intelligence (AI) on social media and its role in information manipulation. As AI algorithms increasingly curate content, they inadvertently facilitate the spread of misinformation, significantly influencing public perception and democratic processes. Notable case studies, including the 2016 U.S. presidential election and the Brexit referendum, illustrate how AI-driven platforms can create filter bubbles that reinforce biases and polarize user opinions. The paper emphasizes the ethical implications of these developments and discusses strategies to mitigate misinformation, including algorithmic transparency, robust fact-checking, and enhanced media literacy. The game plan of algorithm in impacting the formation of the social media advertisements have somehow misled the customers of the originality and the authenticity of the products. Thus, by understanding the interplay between AI, social media, and information integrity, stakeholders can work towards fostering a healthier digital environment that promotes informed public discourse.Downloads
References
Бесси А., Феррара Э. Социальные боты искажают онлайн-обсуждение президентских выборов в США в 2016 году // Первый понедельник. 2016. № 21(11).
Крайкович П. Влияние искусственного интеллекта на социальные сети // Европейская конференция по социальным сетям. 2024. № 11(1). С. 103-107.
Куллар Викас, Шарма Враджеш и др. Искусственный интеллект и общество 5.0 // Тейлор и Фрэнсис. 2023. № 1 (1). С. 178-190.
Лейзер Д.Дж. и др. Наука о фейковых новостях // Science. 2018. № 359 (6380). С. 1094-1096.
Левандовски С., Экер У.К., Кук Дж. По ту сторону дезинформации: понимание эпохи «постправды» и преодоление её // Австралазийская наука. 2012. № 33(4). С. 10-12.
Мохаммад Э. Влияние искусственного интеллекта на контент социальных сетей // Journal of Social Sciences. 2023. № 20(1). С. 12-27.
Нил Кэти. Оружие математического уничтожения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии. Издательство «Краун Паблишер», 2016. С. 78-94.
Негневицкий М. Искусственный интеллект: Руководство по интеллектуальным системам. Дополнение Уэсли, 2016. С. 189-230.
Паризер Э. Пузырь фильтров: что скрывает от вас Интернет. Издательство «Penguin Press». 2011. URL: https://archive.org/details/filterbubblewhat0000pari.
Исследовательский центр Pew Research Center. Потребление новостей в социальных сетях в 2021 году. Pew Research Center, 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021/.
Сахиб Тахереб, Сидаули Мувафак и др. (2024). Конвергенция искусственного интеллекта с социальными сетями: библиометрический и качественный анализ, ELSEVIER, 14(3). С. 112-115.
Садику М. и др. (2021). Искусственный интеллект в социальных сетях. Международный журнал научных достижений. 2(1). С. 15-20.
Исследовательский центр Pew Research Center. (2021). Потребление новостей в социальных сетях в 2021 году. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021.
Восуги С., Рой Д., Арал С. Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете // Science. 2018. № 359(6380). С. 1146-1151.
Bessi, A. & Ferrara, E. (2016). Social bots distort the 2016 US presidential election online discussion. First Monday, 21(11).
Krajkovic, Peter (2024). The Impact of Artificial Intelligence on social media, European Conference on social media,11 (1), 103-107.
Khullar, Vikas; Sharma, Vrajesh; et.al. (2023). Artificial Intelligence and Society 5.0, Taylor and Francis, 1(1), 178-190.
Lazer, D.J., et al. (2018). The science of fake news. Science, 359(6380), 1094-1096.
Lewandowsky, S., Ecker, U.K. & Cook, J. (2012). Beyond Misinformation: Understanding and Coping with the “Post-Truth” Era. Australasian Science, 33(4), 10-12.
Mohammad, Elsir (2023). The Impact of AI on Social Media Content, Journal of Social Sciences, 20(1), 12-27.
‘Neil, Cathy (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publisher, 78-94.
Negnevitsky, Michael (2016). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Addition Wesley, 189-230.
Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. Penguin Press. URL: https://archive.org/details/filterbubblewhat0000pari.
Pew Research Center (2021). News consumption across social media in 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021/.
Saheb, Tahereb; Sidaouli, Mouwafac, et.al. (2024). Convergence of AI with social media: A bibliometric and qualitative analysis, ELSEVIER, 14(3), 112-115.
Sadiku, Matthew et al. (2021). Artificial Intelligence in social media, International Journal of Scientific Advances, 2(1), 15-20.
Pew Research Center (2021). News consumption across social media in 2021. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2021/09/20/news-consumption-across-social-media-in-2021.
Vosoughi, S., Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151.
