INTELLIGENT DIGITAL SERVICES FOR BUSINESS ANALYTICS
Keywords:
цифровые платформы, анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизация, глубокое обучениеAbstract
Digitalization currently requires the introduction of innovations in all spheres of human activity, improving them and making them more effective. In modern conditions, intelligent data analysis services are becoming necessary, as they allow to modernize the processes of data management and analysis. It is artificial intelligence and its elements that make it possible to maintain the competitiveness of platforms and organizations that use them in the context of digitalization. Regularly growing data flows imply rapid adaptation to conditions and the ability to work with any number and different formats of information. New external factors also complicate strategic and analytical processes, which a hybrid information processing and data forecasting system can handle. The application that has already been implemented in practice confirms the need and the existing effectiveness of implementing AI in digital platforms.Downloads
References
Мирханова А.Н. Роль моделей и методов интеллектуальной обработки данных в принятии решений и оптимизации бизнес-процессов // Нигматуллинские чтения-2023: Сборник докладов Международной научной конференции, Казань, 09-12 октября 2023 года. Казань: Академия наук Республики Татарстан, 2023. С. 451-453. EDN EGMXOR.
Рябов А.О. История развития данных и бизнес-анализа // Экономика и социум. 2017. № 12(43). С. 941-949. EDN YRFHYT.
National Research Council on the Full and Open Exchange of Scientific Data. Washington, DC: The National Academies Press. 1995.
Мамиева Н. Экономическое значение цифровых платформ // Символ науки: международный научный журнал. 2023. № 3-1. С. 69-71. EDN KPOCWQ.
Равочкин Н.Н. Роль данных в современной общественной жизни и СМИ: философский анализ // Вестник Армавирского государственного педагогического университета. 2024. № 2. С. 136-147. EDN AHRSOH.
Дарменова А.С. Открытые данные: двадцатипятилетняя история развития // Вестник НГУЭУ. 2020. № 2. С. 183-197. DOI 10.34020/2073-6495-2020-2-183-197. EDN OLWRQS.
Седойкина А.А. Аналитическая обработка данных. Обзор BI-платформ // Контентус. 2019. № S11. С. 89-95. EDN IEHNNL.
Краткая история Data Science: от зарубок на столбах до Big Data | Цех. URL: https://zeh.media/znaniye/knigi/5624108-kratkaya-istoriya-data-science?utm_source=chatgpt.com
Маковейчук Я.Т. Анализ ключевых возможностей облачных IOT платформ как проводников цифровизации экономики // Финансово-экономическое и информационное обеспечение инновационного развития региона: Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. Посвящается 75-летию Гуманитарно-педагогической академии (филиал) ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского» в г. Ялте, Ялта, 14-15 марта 2019 года / Отв. редактор А.В. Олифиров. Ялта: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал». 2019. С. 381-385. EDN VWJZMA.
Коровин А.М. Обзор развития аналитических платформ для интеллектуального анализа данных // Наука ЮУрГУ: Секции технических наук: материалы 73-й научной конференции, Челябинск, 20-22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации «Южно-Уральский государственный университет». Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2021. С. 407-410. EDN ZAMEXR.
Буйволов Е.А. Сравнение производительности современных NOSQL баз данных с реляционной базой данных Sybase ASA 9.02 // Проблемы науки. 2020. № 6(54). С. 26-30. DOI 10.24411/2413-2101-2020-10601. EDN HIQXAD.
Биряльцев Е.В. Интеграция реляционных баз данных на основе онтологий // Учёные записки Казанского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. 2007. Т. 149, № 2. С. 13-34. EDN JTZXKD.
Карпова И.П. Базы данных: учебное пособие; Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования Московский гос. ин-т электроники и математики (Технический ун-т). Москва: Московский гос. ин-т электроники и математики, 2009. 117 с.: ил., табл.; 20 см.; ISBN 978-5-94506-250-4.
Попов Е.В. Эволюция цифровых платформ инновационной деятельности // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2022. № 4. С. 117-130. DOI 10.15593/2224-9354/2022.4.9. EDN NGIWXD.
Портрет платформенного работника в России // НИУ ВШЭ. 2022. URL: https://issek.hse.ru/news/797813349.html.
Мокшанов М.В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений // Universum: технические науки. 2024. № 5-1(122). С. 40-48. DOI 10.32743/UniTech.2024.122.5.17513. EDN ZCNAQA.
Сазонов С.Н. Применение искусственного интеллекта (ИИ) для предсказательного обслуживания в промышленных системах // Наука и бизнес: пути развития. 2024. № 5(155). С. 101-104. EDN BOCTHO.
Роль данных и аналитики в бизнес-анализе: сбор, анализ и интерпретация данных для принятия решений // Проблемы научной мысли. 2023. Т. 9, № 2. С. 17-19. EDN BGXYSS.
Ощепков С.С. Задачи пространственно-временного анализа в среде ВЕБ-ГИС сервера // Современные техника и технологии: Сборник трудов XIV межд. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных, г. Томск, 24-28 марта 2008г. В 3 т. Т. 2. Томск: Изд-во Томск. политехн. ун-та, 2008. С. 364-365.
Обзор современных инструментов дата-аналитика / Аналитический портал Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/542718/
Ерешко Ф.И. От синтеза оптимальных цифровых платформ предприятий к синтезу цифровой платформы АПК // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: Труды XVIII Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, Симферополь-Гурзуф, 24-26 октября 2019 года / Под ред. Н.В. Апатовой. Симферополь-Гурзуф: ИП Зуева Т.В., 2019. С. 32-37. EDN AIXZXR.
Mirkhanova, A.N. (2023) The role of models and methods of intelligent data processing in decision-making and optimization of business processes // Nigmatullin readings-2023: Collection of reports of the International Scientific Conference, Kazan, October 09-12, 2023. Kazan: Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan. 451-453. EDN EGMXOR. (In Russ.)
Ryabov, A.O. (2017) The history of data development and business analysis // Economics and society. 12(43). 941-949. EDN YRFHYT. (In Russ.)
National Research Council on the Full and Open Exchange of Scientific Data. Washington, DC: The National Academies Press. 1995.
Mamieva, N. (2023) The economic importance of digital platforms // Symbol of Science: an international scientific journal. 3-1. 69-71. EDN KPOCWQ. (In Russ.)
Ravochkin, N.N. (2024) The role of data in modern public life and the media: a philosophical analysis // Bulletin of the Armavir State Pedagogical University. 2. 136-147. EDN AHRSOH. (In Russ.)
Darmenova, A.S. (2020) Open data: a twenty-five-year history of development // Bulletin of the National Research University of Economics. 2. 183-197. DOI 10.34020/2073-6495-2020-2-183-197. EDN OLWRQS. (In Russ.)
Sedoikina, A.A. (2019) Analytical data processing. Review of BI platforms // Contentus. S11. 89-95. EDN IEHNNL. (In Russ.)
A brief history of Data Science: from notches on pillars to Big Data | Workshop. – URL: https://zeh.media/znaniye/knigi/5624108-kratkaya-istoriya-data-science?utm_source=chatgpt.com. (In Russ.)
Makoveychuk, Ya.T. (2019) Analysis of key capabilities of cloud IOT platforms as agents of digitalization of the economy // Financial, economic and information support for innovative development of the region: Proceedings of the II All-Russian Scientific and Practical Conference. Dedicated to the 75th anniversary of the Humanitarian Pedagogical Academy (branch) of the V.I. Vernadsky KFU in Yalta, Yalta, March 14-15, 2019 / The responsible editor is A.V. Olifirov. Yalta: Limited Liability Company «Publishing House Printing House «Arial». 381-385. EDN VWJZMA. (In Russ.)
Korovin, A.M. (2021) Review of the development of analytical platforms for data mining // SUSU Science: Sections of Technical Sciences: proceedings of the 73rd Scientific Conference, Chelyabinsk, April 20-22, 2021 / Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation South Ural State University. Chelyabinsk: SUSU Publishing Center. 407-410. EDN ZAMEXR. (In Russ.)
Buivolov, E.A. (2020) Performance comparison of modern NOSQL databases with the relational database Sybase ASA 9.02 // Problems of Science. 6(54). 26-30. DOI 10.24411/2413-2101-2020-10601. EDN HIQXAD. (In Russ.)
Biryaltsev, E.V. (2007) Integration of relational databases based on ontologies // Scientific notes of Kazan State University. Series: Physical and mathematical sciences. Vol. 149, No. 2. Pp. 13-34. EDN JTZXKD. (In Russ.)
Karpova, I.P. (2009) Databases: textbook; Federal Agency for Education, State Educational Institution of Higher Education. Prof. Moscow State University of Education. Institute of Electronics and Mathematics (Technical University). Moscow: Moscow State Institute of Electronics and Mathematics, 2009. 117 p.: ill., tab.; 20 cm.; ISBN 978-5-94506-250-4. (In Russ.)
Popov, E.V. (2022) The evolution of digital platforms of innovation activity // Bulletin of the Perm National Research Polytechnic University. Socio-economic sciences. 4. 117-130. DOI 10.15593/2224-9354/2022.4.9. EDN NGIWXD. (In Russ.)
Portrait of a platform worker in Russia // HSE. 2022. URL: https://issek.hse.ru/news/797813349.html. (In Russ.)
Mokshanov, M.V. (2024) Application of artificial intelligence in data analysis: an overview of the current state and future directions // Universum: technical sciences. 5-1(122). 40-48. DOI 10.32743/UniTech.2024.122.5.17513. EDN ZCNAQA. (In Russ.)
Sazonov, S.N. (2024) Application of artificial intelligence (AI) for predictive maintenance in industrial systems // Science and business: ways of development. 5(155). 101-104. EDN BOCTHO. (In Russ.)
The role of data and analytics in business analysis: collection, analysis and interpretation of data for decision-making // Problems of scientific thought. 2023. Vol. 9, No. 2. Pp. 17-19. EDN BGXYSS. (In Russ.)
Oschepkov, S.S. (2008) Tasks of spatial and temporal analysis in the environment of a WEB GIS server // Modern technology and technology: Proceedings of the XIV International Scientific and Practical Conference of students, postgraduates and young scientists, Tomsk, March 24-28 2008. In 3 vols. Vol. 2. Tomsk: Tomsk Publishing House. Polytechnic University. The university. 364-365. (In Russ.)
Overview of modern data analytics tools / Analytical portal of Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/542718 / (In Russ.)
Ereshko, F.I. (2019) From synthesis of optimal digital platforms of enterprises to synthesis of the digital platform of the agro-industrial complex // Actual problems and prospects of economic development: Proceedings of the XVIII All-Russian scientific and practical conference with international participation, Simferopol-Gurzuf, October 24-26, 2019 / Edited by N.V. Apatova. Simferopol-Gurzuf: IP Zueva T.V. 32-37. EDN AIXZXR. (In Russ.)
